Know Your Visitors Profile and Attribute with adCenter Demographics Prediction 알고 방문자 프로필 및 인구 통계 학적 특성 예측과 함께 애드 센터
Microsoft adCenter Labs has released Demographics Prediction tool that predict a user’s age, gender, and other demographic information, based on his or her online behavior. MS의 애드 센터 연구소, 및 기타 인구 통계 학적 정보를 자신의 온라인 행동을 기반으로 한 사용자의 연령, 성별 인구 통계 예측을 예측하는 도구를 릴리스했습니다. Demographics Predition is designed to help advertisers to find out more about the demographics about a certain product or a website, as customer profile data can provide important hints for targeted advertising. 고객 프로필 데이터를 타겟 광고에 대한 힌트를 제공할 수있는 중요한 통계 Predition 특정 제품이나 웹 사이트에 대한 인구 통계에 대해 자세히 알아 광고주를 돕기 위해 고안되었습니다. However, webmaster can use the prediction tool to know the visitors to their websites or any sites too, especially if they don’t ask users to register their profiles. 그러나, 웹마 스터가 자신의 웹사이트 또는 어떤 사이트도 방문자가 알고 묻지 말아요 경우 특히 사용자들의 프로필을 등록하려면 예측 도구를 사용할 수있습니다.
To predict your blog or site visitors profile and audience attribute, visit Microsoft adCenter Labs 블로 그나 사이트 방문자 프로필 및 고객 특성, 방문을 예측하려면 MS의 애드 센터 랩스 Demographics Prediction 인구 통계 예측 , and key in a keyword or a web address link location (URL), then select Query or URL, and then click Go. , 및 키워드 또는 웹 주소를 링크 위치 (URL)를 다음 쿼리 또는 URL을 선택한 다음 키 다음 Go를 누릅니다. Microsoft adCenter will calculate and display statistic about which gender oriented with certain confidence and which age band oriented with distribution for the query or website, based on the online behavior which is gathered from search queries and webpage views. MS는 애드 센터가 계산되며에 대한 자신감과 나이, 성별 특정 밴드 쿼리 또는 웹사이트, 웹페이지를보기에서 검색어를 수집하고 온라인 행동에 따라 분배 지향과 지향에 대한 통계가 표시됩니다.
However, the results may not be accurate as of now, and the disclaimer said the statistics on Demographic Prediction page are based on undisclosed size of sample data and are for proof of concept only, and actual results may vary. 그러나 그 결과로 지금, 그리고 정확하지 않을 수있습니다 면책 조항 페이지에있는 인구 예측 통계 샘플 데이터의 크기를 기반으로하는 미공개 컨셉의 증거에 대해서만, 그리고 실제 결과는 다를 수도있다. For 을 위해 My Digital Life 내 디지털 라이프 , orientation shows it’s male oriented with 0.83 confidence and 0.17 confidence for female oriented. 오리 엔테이션 0.83 자신감과 여성 이건 남성 0.17 지향에 대한 자신감과 지향을 보여줍니다. You may interpret it as Microsoft is 83% confident that this site is male oriented or visited mostly by male, or 83% of the traffic is from male surfers. MS는 83 %가이 사이트를 지향적인 남성이나 남성, 또는 트래픽의 83 %는 대부분의 방문을 확신하고있다 당신은 그것을 해석할 수있습니다 남성 서퍼입니다.
If you believe it, then you’re in for a shock. 그렇게 믿으신다면, 다음에 충격을 위해 왔습니다. If you analyse Google by keying in http://www.google.com and select URL, the result will show 1.00 for female oriented, which may means no guy is using Google. 구글 http://www.google.com을 선택하면 URL에 keying으로 분석, 결과는 암, 수 없다는 의미 지향적인 사람을 위해 구글을 사용하는 1.00을 보여줍니다. But the conclusion may be as simple as that the Demographics Prediction tool is pretty confident that Google website is visited mostly by female, which based on previous Microsoft adCenter Labs team explaination on results when analyzing with keywords. 그러나 결론으로 그 인구 통계 예측 도구를 꽤 대부분 Google이 웹사이트는 이전에 MS는 애드 센터 팀을 연구소 설명에 키워드와 분석 결과를 바탕으로했을 때 여성으로서 자신감을 방문하는 간단한있을 수있습니다.
This tool is designed to predict the age and gender of customers who search online using particular terms or visit given websites. 이 도구는 나이와 온라인 특정 용어를 검색하거나 특정 웹 사이트 방문 고객의 성별을 예측하는 사람을 사용하여 설계되었습니다. For example, if you search online for a specific type of minivan, the Demographics Prediction tool will reveal that women are more likely to search using this query than men are (54% vs. 45%). 예를 들어, 검색하면 미니밴의 특정 유형을위한 온라인, 인구 통계 예측 도구는 여성보다 남성 45 % 대 (54 %)보다 높다는이 쿼리를 사용하여 검색을 밝힐 예정이다. However, if you try a specific type of pickup truck, you’ll find that men are much more likely to use this phrase (61% vs. 38%). 38 % 대 픽업 트럭의 경우 특정 유형의 시도 그러나, 당신이 훨씬 더 가능성이 남성이 문구를 사용하는 찾을거야 (61 %). You can also type in a website, and this tool will show you the percentage of male and female visitors to that site. 웹사이트에 그 사이트에 남성과 여성 방문자의 비율이 표시됩니다 수도 유형, 그리고이 도구입니다.
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